客服热线: 400-802-3008 |
 手机众投邦
手机众投邦app

下载众投邦客户端

App Store Android
| 我要融资 | 关于我们 | 帮助中心| 新手指南|

马上关注:

众投邦二维码

微信公众号

首页  >  资讯  >  前沿观察   > 正文

AlphaGo首战击败李世石,人工智能让你颤抖了么?

时间:2016-03-09 16:16:58   来源:众投邦研究部—京韬   阅读数:6441
       3月9日下午,谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的第一场比赛结束,AlphaGo获得今日比赛的胜利。双方在较量3个半小时后,李世石在巨大优势的情况下最终被人工智能翻盘。今日比赛结束后,双方还将分别在3月10日(周四)、12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京时间中午12点进行剩余4场比赛。

  本次比赛用时每方2小时,1分钟读秒三次。比赛采用中国规则,黑贴3又3/4子(黑贴7目半)。采用中国规则是因Alpha GO以中国规则为基础开发。比赛采用5局3胜制,最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。如果AlphaGo获胜,奖金将捐赠给联合国儿童基金会(UNICEF),STEM教育,以及围棋慈善机构(Go Charity)。

  AlphaGo开发者DeepMind公司在今年1月的学术杂志《Nature》刊登封面文章,展示了围棋人工智能领域突破性进展的详细情况。这次对弈中,坐在李世石对面正是《Nature》封面文章作者之一黄士杰(Aja Huang),他本人来代替AlphaGo在棋盘上落子。AlphaGo一方的旗帜是英国国旗,因为这次参赛的谷歌围棋程序AlphaGo来自英国人工智能公司DeepMind。

  谷歌AlphaGo在第一次与世界顶尖围棋手的较量中取得胜利,这是人工智能发展史上重要的里程碑,代表人工智能已经能在诸如围棋等高度复杂的项目中发挥出超过人类的作用。

       谷歌为何要做人工智能围棋程序AlphaGo

  谷歌并不只是想做一个棋类程序,而是想做一个通用的智能计算系统。如果解决了围棋问题,谷歌希望能把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。也就是说谷歌的目的还是为了更好的服务人类,没有任何恶意。DeepMind(AlphaGo的研究公司)创始人哈萨比斯说:公众对人工智能的警示掩盖了人工智能带来的帮助。距离人脑水平的人工智能仍然相当遥远,可能还需要几十年。

  在昨天的赛前发布会上,谷歌董事长施密特表示,输赢都是人类的胜利。因为正是人类的努力才让人工智能有了现在的突破。

  但并不是所有人都会对人工智能持乐观态度。诸如特斯拉CEO马斯克、理论物理学家霍金等科技界的名人就对此产生了担忧。

  围棋复杂度超过宇宙原子总数

  围棋棋盘横竖各有19条线,共有361个落子点,双方交替落子,这意味着围棋总共可能有10^171(1后面有171个零)种可能性。这个数字到底有多大,你可能没有感觉。我们可以告诉你,宇宙中的原子总数是10^80(1后面80个零),即使穷尽整个宇宙的物质也不能存下围棋的所有可能性。

  19年前,IBM公司的“深蓝”计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,引起了巨大轰动。但是因围棋的复杂度,直到近期,人类才在围棋人工智能项目上取得重大突破。

  由于围棋的可能性如此之多,根本就没有什么套路可言。下赢围棋的唯一的办法就是让电脑也学会“学习”,而不是死记硬背。为了在围棋上战胜人类,硅谷的两家科技公司——Facebook和谷歌开始研究,希望有朝一日能让计算机战胜人类围棋冠军。

       李世石&AlphaGo原理简介

       李世石是李昌镐之后,韩国最具代表性的棋手,他在2003年获第16届富士通杯冠军后升为九段棋手。自2002年加冕富士通杯以来,十年时间里他共获18个世界冠军。李世石属于典型的力战型棋风,善于敏锐地抓住对手的弱处主动出击,以强大的力量击垮对手,他的攻击可以用“稳,准,狠”来形容,经常能在劣势下完成逆转。

       AlphaGo去年10月击败欧洲冠军樊麾(职业二段)。传统的人工智能方法是将所有可能的走法构建成一棵搜索树 ,但这种方法对围棋并不适用。此次谷歌推出的AlphaGo,将高级搜索树与深度神经网络结合在一起。这些神经网络通过12个处理层传递对棋盘的描述,处理层则包含数百万个类似于神经的连接点。

  其中一个神经网络“决策网络”(policy network)负责选择下一步走法,另一个神经网络“值网络”(“value network)则预测比赛胜利方。谷歌方面用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络,与此同时,AlphaGo也自行研究新战略,在它的神经网络 之间运行了数千局围棋,利用反复试验调整连接点,这个流程也称为巩固学习(reinforcement learning)。通过广泛使用Google云平台,完成了大量研究工作。

  AlphaGo在与人的对弈中用了“两个大脑”来解决问题:“决策网络”和“值网络”。通俗来说就是,一个大脑用来决策当前应该如何落子,另一个大脑来预测比赛最终的胜利方。

  当然,李世石也是第一次与机器对战,所以他无法像和人类对战那样,先研究对方的棋谱和下棋风格。李世石所能做的就是和自己对弈。谷歌AlphaGo也是通过这种方式锻炼自己,真正做到了“人工智能”。

       3月9日可能会成为写入人类史册的一天,人工智能时代到来,你颤抖了么!

       众投邦:   
       专注于新三板的互联网股权投融资平台,2年时间行业前三,已完成股改拟挂牌新三板,6大实力派股东,完成约40个千万级项目和基金,交易额近8个亿。
       2016,众投邦将加快产品创新,打造新三板产品生态圈,向真正的互联网公司转型,做好用户深度服务。做投资人和项目方最忠实的朋友,我们期待与您一起成长!

  

(众投邦:关注前沿资讯&投资机会,请骚二维码)

关键词:AlphaGo,李世石,投子认输,人工智能,颤抖
众投邦网声明:此消息系转载自本网合作媒体,众投邦网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担。
微信
发布评论
共有1条评论
登陆后参与讨论
融资邦,修炼您的创业融资能力

关注我们(扫一扫)

官方微信app下载二维码

客服热线

400-802-3008

周一至周五(9:00-18:00)

在线反馈

周一至周五(9:00-18:00)

以上项目信息来自于基金公司、资管公司、基金子公司、创业公司等提供给众投邦的信息资料,基金公司、资管公司、基金子公司、创业公司等对其提供信息的真实可靠性和完整准确性负责。投资者应仔细阅读理财产品的法律文件,了解项目风险和收益特征(包括系统性风险和特定产品所特有的投资风险等)。投资者应根据自身资产状况、风险承受能力选择适合自己的股权投资产品。众投邦提供的宣传推介材料仅供投资者参考,不构成众投邦的任何推荐或投资建议。投资者应审慎决策、独立承担风险。

Copyright © 2011-2018 深圳市众投邦股份有限公司 All Rights Reserved. 粤ICP备12005156号-5

  • *